오늘의 IT & 뉴스 (346)


AI 데이터센터 때문에 SMR이 다시 뜨는 이유

AI 데이터센터 때문에 SMR이 다시 뜨는 이유

한동안 원전 산업에서만 들리던 단어가 AI 시대에 다시 뉴스의 중심으로 들어왔습니다. 바로 SMR, 소형모듈원자로입니다.이유는 의외로 단순합니다. 인공지능을 돌리는 데이터센터가 엄청난 양의 전기를 필요로 하기 때문입니다. AI 모델을 학습시키는 GPU 서버가 늘고, 추론 서비스가 일상화되면서 데이터센터는 이제 인터넷 서비스를 담아두는 건물이 아니라 거대한 전력 소비처가 되고 있습니다.AI 데이터센터가 늘면서 안정적인 무탄소 전력원을 확보하려는 논의가 커지고 있습니다.미국 에너지 관련 자료에 따르면 2026년 미국의 데이터센터 전력 소비량은 전체 발전량의 약 10~14% 수준으로 추정되고, 2030년에는 최대 19%까지 올라갈 가능성이 제시됐습니다. 이런 전망은 단순한 발전량 증가뿐 아니라 전력을 언제, ..

AI가 한국의 '경제 권력 지도'까지 바꾸고 있다

기술과 산업 지형이 그야말로 눈이 부실 정도로 빠르게 바뀌고 있습니다. 구글의 대규모 플랫폼 정화 작업부터 AI 혁명이 끌어올린 산업 지각변동, 그리고 전력 부족 문제를 해결할 게임체인저의 등장까지 오늘 대한민국 경제와 IT 생태계를 뒤흔든 굵직한 3가지 핵심 이슈가 연달아 터졌습니다. 단순한 개별 사건으로 보이지만, 실상은 디지털 생태계의 신뢰도 확보와 AI 혁명이 가져온 에너지·재계 구조 개편이라는 하나의 거대한 축으로 긴밀히 연결되어 있습니다. 특히 구글 한국 유튜브 채널 폐쇄 이유를 시작으로, 생성형 AI가 국내 주요 재벌 그룹들의 자산 순위와 미래 먹거리를 재편하는 양상, 그리고 폭발적인 AI 데이터센터의 전력 수요를 감당하기 위해 SMR(소형모듈원자로)이 핵심 에너지..

삼성은 왜 국제 수학·물리·생물 올림피아드 학생들에게 장학금을 줬을까?

삼성은 왜 국제 수학·물리·생물 올림피아드 학생들에게 장학금을 줬을까?

요즘 삼성의 움직임을 보면 흥미로운 공통점이 하나 보입니다. 제품을 잘 만드는 것만큼이나 미래의 과학기술 인재를 미리 키우는 일에 공을 들이고 있다는 점입니다.2025년 6월 삼성전자는 한국과학창의재단, 대한수학회, 한국물리학회와 함께 국제수학·물리올림피아드 한국대표단 후원 협약을 맺었습니다. 대표단의 선발과 교육, 국제대회 참가를 지원하고, 대회 수상자에게 별도의 장학금도 전달하겠다고 밝혔습니다. 이어 2026년 1월에는 삼성바이오에피스와 삼성바이오로직스가 한국과학창의재단, 한국생물교육학회와 국제생물올림피아드 한국대표단 후원 협약을 체결했습니다. 여기서도 대표단 교육·선발·대회 참가 지원과 함께 수상자 장학금이 포함됐습니다.삼성전자가 국제수학·물리올림피아드 한국대표단 후원 협약을 체결한 모습결론부터 말..

대한민국 대표 기업 삼성이 또 한 번 과감한 미래 투자

대한민국 대표 기업 삼성이 또 한 번 과감한 미래 투자 행보를 보였습니다. 최근 국제수학올림피아드(IMO), 국제물리올림피아드(IPhO), 국제생물올림피아드(IBO) 등 내로라하는 세계 최고 권위의 학술 대회에서 국위를 선양한 대한민국 이공계 국가대표 학생 전원에게 대규모 장학금과 연구 지원금을 전격 지급하기로 결정한 것입니다. 단순한 시상식 수준을 넘어 이공계 인재들의 국내 정착과 연속성 있는 연구 환경 조성을 위한 파격적인 지원책이 포함되어 있어 산업계와 학계의 비상한 관심을 모으고 있습니다. 이번 삼성 올림피아드 장학금 후원은 단순히 기업의 사회공헌(CSR) 활동 차원을 넘어섭니다. 글로벌 기술 패권 전쟁이 격화되는 가운데 핵심 기초과학 인재의 해외 유출을 막고, 국가적 ..

AI 데이터센터가 너무 많아졌다? 이제는 '전기·탄소'가 문제

AI 열풍이 시작됐을 때만 해도 가장 중요한 것은 GPU였습니다. 엔비디아 GPU를 얼마나 확보했는지, 최신 AI 반도체를 얼마나 빨리 공급받는지가 경쟁력이었죠. 그런데 2026년 들어 상황이 조금씩 달라지고 있습니다. AI 데이터센터의 진짜 병목이 GPU에서 전기와 전력 인프라로 이동하고 있다는 신호가 곳곳에서 나타나고 있습니다. 서버를 더 설치하고 싶어도 전력망이 받쳐주지 못하면 GPU는 그저 비싼 장식품이 될 수 있습니다.AI 데이터센터가 갑자기 전기를 많이 먹는 이유AI 데이터센터는 일반적인 웹서비스용 데이터센터와 구조가 다릅니다. 검색, 이메일, 동영상 저장처럼 비교적 일정한 작업을 처리하던 기존 서버와 달리 생성형 AI는 대규모 GPU 또는 AI 가속기를 동시에 사용합니다. AI 모델을 학습시..