인공지능 이야기만 나오면 수천 대의 GPU가 쉼 없이 돌아가는 거대한 데이터센터나 거대한 클라우드 서버를 떠올리시나요? 물론 챗GPT 같은 거대한 초거대 언어 모델(LLM)은 엄청난 클라우드 컴퓨팅 파워가 필수적입니다. 하지만 연구소에서 실제 하드웨어를 주무르고 제품 개발에 열을 올리는 엔지니어들에게 클라우드는 때로 치명적인 단점을 안겨주곤 합니다.네트워크가 끊기면 먹통이 되는 불안정성, 초단위로 변하는 현장에서 수십 밀리초의 지연 시간(Latency)도 허용할 수 없는 답답함, 그리고 민감한 데이터를 외부 서버로 보낼 때 생기는 보안 위험까지! 이런 한계를 싹 날려버리기 위해 등장한 구원투수가 바로 임베디드 시스템과 AI의 결합, Edge AI와 TinyML입니다.거창한 서버 없이 손가락만한 마이크로컨..
인공지능(AI)이 우리 일상 속으로 빠르게 들어오면서 반도체 기술도 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 과거에는 CPU가 대부분의 연산을 담당했고, 이후 그래픽 처리를 위해 GPU가 등장했습니다. 하지만 최근에는 ChatGPT와 같은 생성형 AI, 자율주행, AI 의료기기, 스마트 카메라 등 다양한 분야에서 NPU(Neural Processing Unit)가 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.그렇다면 CPU, GPU, NPU는 무엇이 다를까요? 단순히 성능이 더 좋은 프로세서일까요? 이번 글에서는 연구소 연구직이나 임베디드 개발자를 위한 관점에서 NPU와 GPU의 연산 구조를 쉽고 재미있게 알아보겠습니다.AI 반도체가 필요한 이유컴퓨터는 계산을 매우 빠르게 수행하지만 AI는 기존 프로그램과 조금 다른 방식으로 ..
매일 사용하는 스마트폰이나 PC의 윈도우, 리눅스, macOS 같은 운영체제(OS)는 우리에게 너무나 익숙하죠. 유튜브를 보면서 문서 작업을 하고, 백그라운드에서 음악을 재생해도 끊김 없이 아주 매끄럽게 잘 돌아갑니다. 그런데 연구소나 산업 현장에서 자동차, 항공기, 로봇, 의료기기 같은 하드웨어를 다룰 때는 'RTOS(Real-Time Operating System, 실시간 운영체제)'라는 녀석을 필수적으로 사용합니다.도대체 RTOS는 우리가 흔히 쓰는 일반 OS와 무엇이 다르길래 연구원들과 엔지니어들이 이토록 목을 매는 걸까요? 단순히 "속도가 더 빨라서"일까요? 사실 정답은 속도 그 자체보다 '예측 가능성'과 '시간의 엄격함'에 있습니다. 하드웨어 제어 관점에서 RTOS와 일반 OS의 결정적인 차이..
의료기기는 사람의 생명과 건강에 직접적인 영향을 주는 제품인 만큼 일반 전자제품보다 훨씬 까다로운 개발 과정을 거칩니다. 단순히 하드웨어를 설계하고 펌웨어를 작성하는 것으로 끝나는 것이 아니라 국제 규격을 만족하고, 위험을 분석하며, 안전성과 성능을 검증해야만 시장에 출시할 수 있습니다.특히 의료기기 연구소에서 근무하거나 의료기기 분야로 취업을 준비하는 연구원이라면 IEC 60601, IEC 62304, ISO 13485, 위험관리, 임상시험, Firmware 개발과 같은 용어를 자주 접하게 됩니다.이번 글에서는 의료기기 개발의 전체 흐름을 쉽고 재미있게 살펴보겠습니다.의료기기 개발 과정은 일반 제품과 무엇이 다를까?스마트폰이나 가전제품은 기능이 뛰어나면 좋은 제품으로 평가받습니다. 하지만 의료기기는 조..
EECP 치료 장비에 누워 커프(Cuff)를 착용하고 치료받는 환자의 모습만성 혈관 질환 환자들에게 수술 없이 협심증과 심근경색을 치료할 수 있는 ‘증진된 외부 역박동술(EECP, Enhanced External Counterpulsation)’이 주목받고 있습니다. 미국 메이요클리닉의 바스니스 박사는 EECP를 일종의 '혈관 운동치료'로 설명합니다.기존에는 혈관이 막히면 스텐트 삽입술이나 관상동맥우회술 같은 침습적 수술을 진행했지만, EECP는 수술 후에도 증상이 개선되지 않는 환자에게 우수한 비침습적 대안이 됩니다. 미국에서는 1992년부터 도입되어 FDA 승인을 받았으며, 현재 800여 개 의료기관에서 보편적으로 시행되고 있습니다.EECP의 작동 원리와 치료 방식심장 이완기와 수축기에 맞춘 하체 공..